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机器学习在营销策划之中的三大用途

2019-11-01 08:56

  我们已经进入了一个时代,在这个时代,营销策划服务商正受到大量有关消费者偏好的数据的轰炸。从理论上讲,所有这些信息都应该使用户分组和创建相关内容更加容易,但这并非总是如此。通常,添加到营销人员工作流程中的数据越多,需要更多的时间来理解信息并采取行动。
 
  机器学习是人工智能的子集。该技术使计算机具有分析和解释数据的能力,从而无需进行明确的编程即可提供准确的预测。理论上,随着将更多的数据输入到算法中,该算法将学得更多,从而变得更加准确和性能更好。如果营销人员希望与目标受众一起创建更有意义的活动并提高参与度,则集成机器学习可以成为揭示隐藏模式和可操作策略的工具,这些隐藏模式和可操作策略被隐藏在大量海量数据中。
 
 机器学习在营销策划之中的三大用途
 
  品牌使用机器学习来促进其营销的几种方法:
 
  其一、发现趋势。2017年,冰淇淋巨头Ben&Jerry推出了一系列早餐口味的冰淇淋:FruitLoot,FrozenFlakes和CocoaLoco,均使用“谷物牛奶”。新生产线是使用机器学习来挖掘非结构化数据的结果。该公司发现,人工智能和机器学习使洞察部门能够聆听公共领域中正在谈论的话题。例如,公共领域中至少有50首歌曲曾一度提到“早餐冰淇淋”,而发现这一短语在各个平台上的相对流行,揭示了机器学习如何发现新兴趋势。以及文化上的闲谈,以激发直接响应消费者偏好的新鲜产品和内容创意。
 
  其二、定位合适的影响者。Ben&Jerry的品牌远非利用机器学习功能的唯一品牌。日本汽车品牌马自达(Mazda)聘请IBM屈臣氏(Watson)选择有影响力的人,与他们一起在德克萨斯州奥斯汀举行的SXSW2017音乐节上推出新款CX-5。机器学习工具在各种社交媒体帖子中搜索与品牌价值相符的指标,例如艺术兴趣,性格外向和兴奋感,从而推荐了最能与节日粉丝联系的影响者。这些品牌大使随后乘车在城市中转悠,并在Instagram,Twitter和社交媒体上上发布了他们的经历。#MazdaSXSW是一项有针对性的活动,将人工智能与有影响力的营销手段融合在一起,以达到并吸引利基受众,并提高品牌信誉。
 
 关于机器在营销中的应用分析
 
  其三、分析广告活动。当然,虽然上面的示例说明了机器学习如何更有效地利用品牌的客户群,但重要的是不要忽视这种智能营销活动的真正成本效益。在过去的几年中,化妆品零售巨头丝芙兰(Sephora)吹嘘着一个强大的电子邮件营销策略,采用了预测模型,以“根据来自[忠实消费者]的内部圈子的购买模式,向客户发送定制的电子邮件流和产品推荐”。是创建,测试和验证模型以最好地预测结果可能性的过程。以数据为中心的策略使丝芙兰的生产率提高了70%,并将活动分析时间减少了五倍,同时支出也没有明显增加。
 
  最后,机器学习在营销中的作用越来越大。营销策划公司认为,随着数据的涌入持续不受控制地增长,在促进与消费者进行有趣的对话时,在营销活动中实施机器学习将变得更加重要。事实上,根据国际数据公司的数据,它可能是如此不可或缺,以至于到2022年,认知和人工智能系统的整体支出可能达到776亿美元。Ben&Jerry’s,Mazda和Sephora等公司已经认识到机器学习可以对其品牌产生积极影响,包括更高的参与率和更高的ROI。其他营销人员可能很快就会追随他们。
 
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